Soft Computing-Methoden in Sanierungsprüfung und - download pdf or read online

By Reinhard Bennert (auth.)

ISBN-10: 3322817547

ISBN-13: 9783322817549

ISBN-10: 3824481049

ISBN-13: 9783824481040

Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen über no longer leidende Unternehmen sind charakteristisch für Sanierungsprüfung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachlässigte Bewältigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schlüssel zu einer nachhaltigen und tragfähigen Unternehmenssanierung.

Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des tender Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Algorithmen zählen, zur Entscheidungsunterstützung in der Sanierungsprüfung beitragen können. Für das Sanierungscontrolling präsentiert er fuzzybasierte Lösungsansätze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivität der gentle Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.

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Komplexe, dynamische und unscharfe Informationsquellen über no longer leidende Unternehmen sind charakteristisch für Sanierungsprüfung und -controlling. Die in Theorie und Praxis bisher vernachlässigte Bewältigung dieses Informationsdilemmas ist jedoch der Schlüssel zu einer nachhaltigen und tragfähigen Unternehmenssanierung.

Anhand von Neuro-Fuzzy-Modellen und eines genetischen Algorithmus zeigt Reinhard Bennert wie die Methoden des tender Computing, zu denen neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Algorithmen zählen, zur Entscheidungsunterstützung in der Sanierungsprüfung beitragen können. Für das Sanierungscontrolling präsentiert er fuzzybasierte Lösungsansätze zur Kostenplanung mittels Erfahrungskurven und der Break-Even-Analyse von Sanierungskonzepten. Die Effektivität der gentle Computing-Methoden wird durch Beispiele und ein vom Autor entwickeltes Software-Tool nachgewiesen.

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MANN, G. (1970), S. 241. Vgl. BECKER, R. (1986), S. 51. 1m Rahmen des gerichtlichen Insolvenzverfahrens sind auch die Begriffe "Reorganisationsbediirftigkeit" und "Reorganisationsfahigkeit" gebrauchlich, vgl. ARENS, N. (1991), S. 76; JORDAN, A. (1993), S. ; UHLENBRUCK, W (1981a), S. 533. bswinschafllich. -- ! iv:, Plan'lurOckweisung lnsol . nie ..... nltoni rolling Abb. 2. 1 Betriebswirtschaftliche Abgrenzung Fiir die betriebswirtschaftliche Ablaufstruktur der Sanierungspriifung hat sich bisweilen ein nahezu einhelliges Verstlindnis in Theorie und Praxis herauskristallisiert, wenngleich iiber die Ausgestaltung der einzelnen Priifungsbestandteile zum Teil Dissens besteht.

1997), S. 72; FRIEDRICH, M. lFLINTROP, B. (2003), S. 228; HA-GER, M. (2000), S. 26; RITTER, W. (2000), S. a. lSCHLAKE, 0. lHAMMER, R. (1992), S. ; GOnE, U. (1991); REIBNm, U. vON(1991); Vgl. ARENS, N. (1991), S. ; KAISER, B. (1995), S. 70. GROJ3, P. lAMEN, M. (2002a), S. ; ahnIich ENGBERDING, A. (1998), S. 190; RITTER, W. (2000), S. 128. Vgl. a. MOXTER, A. (1983), S. 118. So auch GROJ3, P. J'/AMEN, M. (2002a), S. 234; ahnlich RITTER, W. (2000), S. 155. I Einfiihrung 18 Zwar ist die Ausschaltung der Prognoseunschlirfe angesichts a priori nur unscharf abzuschlitzender Wirkungsgrade von SanierungsmaBnahmen unmoglich 89 , jedoch kann sie im Wege der Abgrenzung durch Veranschlagung von Bandbreiten, Gewichtung von Wertanslitzen und Zerlegung des Planungszeitraumes in Phasen unterschiedlicher Schlitzungsgenauigkeit durchaus begrenzt werden90 • In der zweiten Stufe der Uberschuldungspriifung werden Vermogen und Schulden des Unternehmens in einem Uberschuldungsstatus gegeniibergestellt, in dem sich die bilanziellen Ansatz- und Bewertungsgrundslitze nach dem Ergebnis der Fortbestehensprognose richten91 • Bei positiver Fortbestehensprognose erfolgt die Bewertung zu Fortfiihrungswerten92 , die einem fiktiven GesamtkaufPreis unter Berucksichtigung stiller Reserven und Lasten beizulegen waren93 • Liquidationswerte gelangen demgegeniiber bei negativem Prognoseergebois zur Aowendung.

LAMEN, M. (2002a), S. ; ahnIich ENGBERDING, A. (1998), S. 190; RITTER, W. (2000), S. 128. Vgl. a. MOXTER, A. (1983), S. 118. So auch GROJ3, P. J'/AMEN, M. (2002a), S. 234; ahnlich RITTER, W. (2000), S. 155. I Einfiihrung 18 Zwar ist die Ausschaltung der Prognoseunschlirfe angesichts a priori nur unscharf abzuschlitzender Wirkungsgrade von SanierungsmaBnahmen unmoglich 89 , jedoch kann sie im Wege der Abgrenzung durch Veranschlagung von Bandbreiten, Gewichtung von Wertanslitzen und Zerlegung des Planungszeitraumes in Phasen unterschiedlicher Schlitzungsgenauigkeit durchaus begrenzt werden90 • In der zweiten Stufe der Uberschuldungspriifung werden Vermogen und Schulden des Unternehmens in einem Uberschuldungsstatus gegeniibergestellt, in dem sich die bilanziellen Ansatz- und Bewertungsgrundslitze nach dem Ergebnis der Fortbestehensprognose richten91 • Bei positiver Fortbestehensprognose erfolgt die Bewertung zu Fortfiihrungswerten92 , die einem fiktiven GesamtkaufPreis unter Berucksichtigung stiller Reserven und Lasten beizulegen waren93 • Liquidationswerte gelangen demgegeniiber bei negativem Prognoseergebois zur Aowendung.

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by Edward
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